欢迎大家加入浦东医院大家庭，有幸成为大家的辅导员，未来岁月中，让我们互相陪伴，共同成长。

第一次能讲成这样不错了。苏步青曾将晚年所获100万港币奖金的一半捐给了这一奖项，另一半则用来奖励复旦大学数学所、数学系的优秀师生。

复旦大学数学科学学院教授华宣积最初担任苏步青先生《高等几何》课程助教，1964年，苏步青让他去电视大学讲一节解析几何课。为振兴中华而发奋读书是我们进大学的目的。也知老去无筋力，尤拟攀登上险巅。苏步青重视师资队伍建设，特别是中青年教师的培养，尽可能按不同学科形成梯队。1980年，苏步青在复旦大学创办一份面向国内外的综合性数学刊物《数学年刊》，担任主编，四处奔走，用20多年的时间使其获得国际认可。

他了解到中学教师的数学教学水平有待提高，产生为中学教师举办讲习班的想法：用高等数学的思想指导他们，提高论证能力和数学素养。我一定要在有生之年，为可爱的祖国、伟大的党再做出一番贡献。在近一年的项目实现中，团队在春晖食堂的秋夜里讨论设计思路，也在暑期各自家中线上会议保持交流，随时解决遇到的各种困难，夜以继日，精益求精。

2019级计算机科学与技术专业本科生刘慕梵则负责检测系统的部分模块实现、系统集成以及测试和优化工作。警方打击黑产网站的方式，往往是受害者举报后进行追查的被动方式。如果一个特定功能下应用程序收集的隐私超过了用户意图，便有隐私收集不合规的风险。面向国家战略和社会发展需求，计算机科学技术学院充分发挥复旦大学多学科交叉融合优势，通过计算机科学拔尖人才试验班、本科荣誉项目、本研贯通的卓博计划等创新模式，致力于培养具有家国情怀、科学精神、国际视野和专业素养的计算机科学领军人才。

全国大学生信息安全竞赛是我国级别最高、覆盖范围最广、影响力最大的网络安全赛事。今年，计算机科学拔尖人才试验班面向全国部分省份进行招生，年招生计划30人，将采用本研贯通培养模式，培养引领未来的拔尖创新型计算机科学领军人才。

尽管学业压力较大，陈心诺和施蒂妮抓紧修改，完善了一篇62页的作品报告，不负成员们努力的心血。为了判断应用程序的个人信息收集是否符合最小必要原则，复旦本科生团队着手构建面向最小化隐私收集的移动应用隐私合规检测系统，以期实现对移动应用隐私收集的自动化、大规模精准检测。当使用手机应用程序时，会弹出开启某个隐私权限的请求，用户允许之后，该项数据将会被应用程序使用或收集。从黑产门户发现到应用采集，最后进行应用甄别的整个过程环环相扣，极大的考验了我们的团队协作能力。

并且能把理解和掌握的技术充分应用，体现出做科研的良好潜质。于是我们工作的重点在于准确建模用户意图，即用户对特定功能下应用程序所获隐私的预期。通过《玄鉴互联网黑产应用威胁情报平台》，团队与公安系统开展合作，协助黑产应用的自动化获取和下载，以及对黑产应用威胁情报的分析，为打击网络犯罪提高效率。团队中负责黑产门户发现与甄别的2020级软件工程专业本科生戴圣九说。

队长、2019级信息安全专业本科生杨昱说。目前的威胁情报平台主要是针对一些恶意应用，例如病毒木马来做威胁情报的分析，对黑产应用涉及较少。

今年上半年上海疫情期间，团队成员准备参赛的脚步没有停歇，一次次线上会议讨论，成员们发挥所长并互帮互助，让项目日益完善。我们的各个队员也一样，需要协调与协同，因此除了项目本身带来的关于视野拓展、逻辑与思辨能力的提升外，更收获了和队友交流、协调的能力。

为了实现业务功能理解模块，2019级信息安全专业本科生刘定一对原始数据集进行数据分析和特征提取，通过分类器将数据集单个样本中的多维语义进行隐私收集场景分类并优化后，使用集成学习综合判断业务功能。未来团队期待这一平台能在网络安全治理方面发挥更多作用，也协助互联网企业自检自查，从源头来加强内容管理。未来，这一系统对于企业内部自查，监管部门的审查，以及应用市场审查，都能够发挥作用，提升移动APP隐私合规检测的效率与精确度。此外，叶国懿还负责数据库系统的设计、搭建等方面的工作，感受到理论知识转化为实际成果的过程。本次获奖是复旦大学计算机科学技术学院系统软件与安全实验室继2021年获得第十四届全国大学生信息安全竞赛作品赛一等奖以来再次获得该比赛最高奖项，彰显了在网络安全领域的硬实力，也是学院系统软件与安全实验室对本科生培养的又一次成功实践。搭建威胁情报平台，让黑产应用无处遁形智能手机上的各类应用程序，方便了日常生活，但是一些赌博、诈骗、色情相关的黑产应用，却让使用者的安全受到威胁。

近年来，国家出台相关法律法规，对手机应用程序个人信息收集的最小必要原则作出规定，严厉处罚过度收集个人信息的企业。大批量精准检测移动应用隐私合规，为个人信息保驾护航请求开启您的位置权限。

精准追踪并铲除黑产应用，对于打击网络犯罪特别是新型网络犯罪，营造清朗的网络空间，维护人民群众利益和社会和谐稳定至关重要。此外，陈晋松还参与了前后端开发与维护，在角色转换过程中，他感受到团队协作的重要性。

经过长期的分工协作，团队构建了具有0day黑产应用发现能力的威胁情报平台我们的各个队员也一样，需要协调与协同，因此除了项目本身带来的关于视野拓展、逻辑与思辨能力的提升外，更收获了和队友交流、协调的能力。

通过《玄鉴互联网黑产应用威胁情报平台》，团队与公安系统开展合作，协助黑产应用的自动化获取和下载，以及对黑产应用威胁情报的分析，为打击网络犯罪提高效率。在近一年的项目实现中，团队在春晖食堂的秋夜里讨论设计思路，也在暑期各自家中线上会议保持交流，随时解决遇到的各种困难，夜以继日，精益求精。近年来，国家出台相关法律法规，对手机应用程序个人信息收集的最小必要原则作出规定，严厉处罚过度收集个人信息的企业。上学期期末，作品报告提交在即，而初稿存在一些瑕疵。

此外，陈晋松还参与了前后端开发与维护，在角色转换过程中，他感受到团队协作的重要性。如果一个特定功能下应用程序收集的隐私超过了用户意图，便有隐私收集不合规的风险。

期间，杨哲慜副教授尽心指导，同时放手让同学们进行科研探索。团队中负责黑产门户发现与甄别的2020级软件工程专业本科生戴圣九说。

未来，这一系统对于企业内部自查，监管部门的审查，以及应用市场审查，都能够发挥作用，提升移动APP隐私合规检测的效率与精确度。于是我们工作的重点在于准确建模用户意图，即用户对特定功能下应用程序所获隐私的预期。

8月22日，第十五届全国大学生信息安全竞赛作品赛圆满落幕，复旦大学计算机科学技术学院系统软件与安全实验室的两支本科生队伍分别凭借作品《玄鉴：互联网黑产应用威胁情报平台》和《基于具象化用户意图感知的最小化隐私收集合规检测》斩获全国一等奖，其中《基于具象化用户意图感知的最小化隐私收集合规检测》作品同时获得大赛最具创业价值奖（全国仅有10项），团队指导教师杨珉和杨哲慜老师获得优秀指导教师奖。我们创新地将页面布局特征纳入对用户意图的具像化建模，利用多维语义信息的深度集成构建了自动化检测应用程序隐私收集合规的系统。通过多形式的教学实践活动，创新第二课堂的方式，让本科生更好地尝试学术科研，取得硕果。此外，叶国懿还负责数据库系统的设计、搭建等方面的工作，感受到理论知识转化为实际成果的过程。

开发过程中，2019级信息安全专业本科生施蒂妮将自己在课上的所学所获落地应用：我负责的是隐私收集模块。据队长、2019级软件工程专业本科生陈心诺介绍，团队开发的系统的核心创新是具象化用户意图。

在项目集成时，需要兼顾各个模块的协调，特别是各个模块的运行环境有所不同。队长、2019级信息安全专业本科生杨昱说。

去年11月，团队的四名队员开始进行前期准备工作。经过研究发现，黑产应用在传播过程中，出现一些集中的传播渠道，称为黑产门户。

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